Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe en charge de la mise en place de la plateforme Data Groupe, fondée sur une architecture Lakehouse, la DSI recherche un Data Engineer confirmé. L’intervenant conçoit, développe, industrialise et maintient les flux d’ingestion et de transformation, contribue à la structuration des couches Bronze, Silver et Gold et prépare des jeux de données fiables pour les usages métiers et décisionnels. Missions principales 1. Conception et transformation des données
Concevoir, développer et maintenir les flux de transformation de données avec dbt
Développer en Python les traitements d’ingestion et de préparation des données
Contribuer à la mise en place des couches Bronze, Silver et Gold de la plateforme Lakehouse
2.Orchestration et industrialisation
Développer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les traitements de données
Fiabiliser et industrialiser les traitements par les tests de qualité, l’optimisation et le suivi des exécutions
Intégrer les développements dans les chaînes de gestion de versions et de CI/CD
3.Documentation et gouvernance des données
Documenter les modèles et les flux de données
Contribuer au catalogage, à la gestion des métadonnées et à la traçabilité dans OpenMetadata
Mise à disposition des données
Préparer des jeux de données structurés pour les usages métiers et le reporting
Collaborer avec les architectes Data, les équipes métiers et les équipes BI
dbt : excellente maîtrise des modèles, macros, tests, documentation et traitements incrémentaux
Airflow : excellente maîtrise des DAGs, de la planification, des dépendances, de la supervision et des reprises
Python et SQL : maîtrise de l’ingestion, de la préparation et de la transformation des données Interne
Lakehouse : expérience des architectures en couches Bronze, Silver et Gold
Moteurs et formats : expérience de Starburst, Trino et du format de table/catalogue Iceberg
Industrialisation : maîtrise de Git, des pratiques CI/CD, des tests et de la supervision
Gouvernance et BI : notions d’OpenMetadata et des outils Power BI, Metabase ou Superset
Connaissance métier : notions des domaines de l’assurance et du courtage Outils et environnements
dbt, Apache Airflow, Python et SQL
Starburst, Trino et Apache Iceberg
OpenMetadata
Git et chaînes CI/CD
Power BI, Metabase ou Superset
Profil recherché • Data Engineer confirmé disposant d’au moins 3 ans d’expérience • Expérience significative de dbt et Airflow en environnement de production • Rigueur, autonomie et capacité à développer des traitements fiables, performants et maintenables • Capacité à collaborer avec les architectes Data, les équipes métiers et les équipes BI
Français courant et anglais professionnel
Livrables attendus :
Modèles et flux dbt testés, documentés et prêts pour la production
DAGs Airflow industrialisés, supervisés et documentés
Scripts Python d’ingestion et de préparation des données
Jeux de données structurés pour le Lakehouse et les usages BI
Documentation technique et contributions au catalogue de données
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Nous apportons à nos clients des solutions autour de 5 grands enjeux transverses : mettre en place leur espace de travail numérique, améliorer leur expérience client, faciliter l’essor de l’industrie 4.0, collecter et traiter les données, transformer et sécuriser leur infrastructure réseau.
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