Senior Data Scientist H/F

Description du poste

En tant que Senior Data Scientist , vous serez responsable des missions suivantes :

- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs :

• Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental).
• Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell.
• Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering)

- Ingénierie de la donnée et des modèles :

• Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais).

- Apport de valeur métier :

• Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
• Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
• Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.

Qualifications

• Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
• Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.